理想的DIP分值，可以合理匹配并反应实际医疗资源消耗，是医保部门按照病种分值进行支付的基础。但因其基于历史数据聚类产生的病种目录，具有其局限性，或存在病种分值偏差现象，如保守治疗分值比手术治疗分值高等，即高医疗资源消耗或病种组合复杂的，反而对应了低DIP分值，反之亦然。这种现象，我们就称之为DIP分值倒挂。而从某种程度来说，DIP分值倒挂是在奖励一种错误编码的倾向。

以高医疗资源为例，在现有的DIP目录产生分值的影响下，如果医院正确编码，那么高费用病案，将会进入高难度的DIP组，然而正确入组后的分值反而低。而如果改为错误编码，将使高费用的病案错误进入低难度的DIP组，反而使得入组分值会较高。这样的两种现象，对于医院各部门的实际工作者来说，就有可能会影响他们对于编码的选择和入组的选择。所以，至少表面上来看，DIP分值倒挂是在奖励一种错误的编码倾向的。而这样错误的编码行为，将会使医院面临着以下三类非常严重的风险：

1、政策违规风险

医院如果为了医保收入的短期逐利，而挑选倒置的高分DIP组，这种刻意调高的行为，将可能会造成医保违规，进而产生骗保等法律风险。

2、DIP分值倒挂现象难以反转

如果长期进行编码调高的错误行为，将会持续导致编码质量无法提升，进而使得医保局手中拿到的都是入错组的数据，最终导致DIP组别分值倒挂的现象无法被纠正。DIP目录库更新迭代遇到阻碍，亦影响医院学科均衡发展、技术创新。

3、损害分析管理价值

长远来看，它将会损害分析管理的价值。由于持续的编错码入错组，会导致DIP组相关指标的失真。当医院的决策者基于错误的数据反馈进行院内决策的制定，那么这些决策所产生的风险，对于医院的长期发展将是“致命”的。无法判断医院的优势病种，从而无法进行院内资源正确、合理的分配与整合。

反之，如果我们正确编码，短期内可能会为医院带来一定亏损的风险，但从长期的角度来看，医院不仅可以避免以上提到的三类风险，同时，对于医院的长期经营也将带来帮助。所以，短期的“阵痛”绝对是比长期带来的“剧痛”更应该被接受。所以，我们要做到坚持“编对码、入对组”。